空间统计在长江流域大米镉分布特征研究的应用
作者:
作者单位:

(1.国家食品安全风险评估中心,北京 100022;2.贵州省分析测试研究院,贵州 贵阳 550002;3.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101)

作者简介:

肖革新 男 副研究员 研究方向为空间统计E-mail:xiaogexin@cfsa.net.cn通信作者:杨大进 男 研究员 研究方向为食品安全风险监测E-mail:yangdajin@cfsa.net.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重点研发计划:食品安全管控多维动态关联分析技术研究(2017YFC1602002)


The application of spatial statistics on the cadmium contamination in rice around Yangze watershed
Author:
Affiliation:

(1.China National Center for Food Safety Risk Assessment, Beijing 100022, China;2.Guizhou Academy of Testing and Analysis, Guizhou Guiyang 550002, China;3.Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Beijing 100101,China)

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    摘要:

    目的 通过研究长江流域大米中镉含量的空间分布特征,为治理粮食作物镉污染提供科学依据。方法 利用空间自相关对镉污染的聚集水平进行分析。结果 湘江、岷江、涪江、沱江、青衣江、大度河支流流域的大米中镉含量高于长江流域的其他地区,2015年长江流域大米中镉含量的全局Moran's I指数值为0.596,在α=0.01水平上具有统计学意义。长江流域的大米样品中镉含量呈现中度的空间聚集性。湘江支流流域、岷江支流流域形成了2个“高-高”聚集区域,在鸭池河及其周边地区形成了一个典型的“低-低”聚集区域。结论 长江流域整体上呈现中度的空间聚集性,局部地区呈现出空间异质性。

    Abstract:

    Objective Cadmium content in rice originated from Yangze watershed was analyzed with spatial statistics, which aimed to provide scientific basis for source control of grain cadmium contamination. Methods The spatial auto-correlation indicated the spatial clustering of cadmium contamination. Results The result illustrated the rice planted around Xiang River, Min River, Pei River, Tuo River, Qingyi River and Dadu River hold a higher level of cadmium content than other places. The Moran's I is 0.596 (p with statistical significance), which presented a medium spatial clustering to the rice cadmium contamination. Therefore, Xiang River and Min River watershed presented “high-high” clustering while Yachi River presented a low-low clustering. Conclusion The rice cadmium contamination around Yangze watershed emerged a medium clustering while some areas presented spatial variability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

肖革新,何来英,杨冰,杨锦涛,杨大进.空间统计在长江流域大米镉分布特征研究的应用[J].中国食品卫生杂志,2018,30(1):59-62.

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  • 收稿日期:2018-01-12
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  • 在线发布日期: 2018-04-02
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