摘要:目的 系统评价饮用水中偏硅酸摄入与健康之间的关系。方法 以“水”“偏硅酸”“健康”和“疾病”等为检索词，在PubMed、Embase、Cochrane、中国生物医学文献服务系统、万方数据知识服务平台和中国知网等6个数据库中检索自2004年7月1日至2024年7月1日国内外发表的相关中英文文献，并根据纳入排除标准对文献进行筛选和评估。结果 共检索出文献3 964篇，本研究共纳入11篇文献作为本次综述的主要证据。人群研究显示，饮用水中偏硅酸摄入与骨骼健康无关，与神经系统健康正相关。动物研究中，4篇动物实验探究了偏硅酸与心血管健康的关系，其中1篇研究显示二者无相关性，3篇研究显示二者呈正相关；2篇动物实验探究了偏硅酸与血糖健康的关系，分别报告高偏硅酸饮水导致小鼠空腹血糖升高和降低；1篇动物实验证实饮用水中偏硅酸可显著改善小鼠骨质量；1篇动物实验表明偏硅酸摄入可增强小鼠学习记忆能力。结论 饮用水中偏硅酸摄入可能对神经系统健康具有一定保护作用，并可能对骨骼和心血管健康产生潜在有益作用，但血糖调节作用尚不明确，整体证据仍受人群研究数量少、样本量有限及动物实验质量差异影响，需进一步开展针对中国人群的大样本、高质量研究加以验证。

摘要:目的 建立高油脂饼干中18种甜味剂的超高效液相色谱-串联质谱分析方法。方法 样品经甲醇∶水（4∶1，V/V）均质提取，固相萃取小柱净化，采用C18色谱柱分离，乙腈甲酸铵水溶液作为流动相梯度洗脱，液相色谱-串联质谱仪测定，基质标准曲线法定量。结果 18种甜味剂在5~1 000 ng/mL浓度内线性良好，线性相关系数0.99，检出限均为0.30 mg/kg，定量限均为1.00 mg/kg，在3个不同水平的加标回收试验，回收率为70.9%~114.5%，相对标准偏差为0.55%~2.80%。结论 该方法前处理过程简单、快速，灵敏度高，检测结果准确稳定，适用于高油脂饼干中18种甜味剂的测定。

摘要:目的 建立一种在线净化-二维液相色谱法，用于同时测定特殊医学用途配方食品中VA和VE及异构体的含量。方法 样品经过皂化、离心、定容后，通过耐强碱的SelectCore PSS在线固相萃取柱净化，SPE泵洗脱目标物到一维色谱柱，分离13-顺式VA、全反式VA、α-TT、δ-VE、β-VE、γ-VE及α-VE。根据α-VE的保留时间将其切割转移至定量环中，在二维手性柱分离α-VE异构体。紫外检测器检测，外标法定量。结果 8种目标物线性关系良好，相关系数0.999。13-顺式VA、全反式VA的检出限均为4 μg/100 g，α-TT的检出限为0.08 mg/100 g，δ-VE、β-VE、γ-VE、D-α-VE的检出限均为0.05 mg/100 g，DL-α-VE的检出限为0.10 mg/100 g，定量限依次为：12 μg/100 g，0.20 mg/100 g，0.15 mg/100 g，0.25 mg/100 g。低、中、高加标回收率范围为80.7%~111.9%，相对标准偏差范围为0.8%~6.7%。结论 本方法高效省时、灵敏准确，适用于特殊医学用途配方食品中VA和VE的常规检测，可用于判断VA的异构化程度，区分α-VE的来源，为特殊医学用途配方食品的贮存稳定性评估、生物有效性研究及营养价值评价提供重要依据。

摘要:目的 探讨我国已注册减肥保健食品的原料应用现状与配伍规律，为该类产品的研发与监管提供数据支撑。方法 以国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台中已注册的减肥类保健食品为研究对象，通过数据清洗与整合，共获得有效配方375个、涉及原料276种。采用Excel进行原料频次统计，通过SPSS Modeler 18.0软件运用Apriori算法进行关联规则分析，系统挖掘原料间的关联性及核心配伍组合。结果 研究发现，荷叶、左旋肉碱、决明子、泽泻为市场主流核心原料；原料配伍呈现显著集中性，常用组合以“荷叶-决明子”为核心二项组合，“泽泻-荷叶-决明子”为核心三项组合，“左旋肉碱-决明子-荷叶-泽泻”为核心四项组合，体现了中医祛湿利水理论与现代营养强化技术的深度融合。结论 数据挖掘技术精准揭示了当前减肥类保健食品“核心原料主导、经典配伍固化”的产业现状。未来研发应突破现有原料依赖，加速新原料筛选与新配伍体系构建，以满足消费者对安全性与功效性的更高需求，推动产业向差异化、创新化方向发展。

摘要:目的 了解石家庄市售香辛料的霉菌污染状况，为制定香辛料中霉菌的污染控制措施提供科学依据。方法 2023—2024年采集石家庄市售香辛料99 份，按照食品安全国家标准（GB 4789.15—2016）检测方法进行霉菌计数，采用形态学和质谱法对分离霉菌进行种属鉴定，并对部分样本通过扩增子测序进行霉菌菌群分析。结果 87.88%（87/99）的样品检出霉菌，污染水平平均值为6.5×10³ CFU/g。不同季度、不同种类、不同包装类型的香辛料样品均检出霉菌。样品污染霉菌属主要为链格孢属、曲霉属、镰刀菌属、枝孢霉属和青霉属。结论 石家庄市市售香辛料样品存在霉菌污染，建议加强对香辛料的监测与管理，为开展风险评估、发展与完善相关标准提供科学依据。

摘要:目的 系统调查姜黄和姜黄素作为食品添加剂在中国预包装食品中的实际使用情况，评估中国居民通过膳食摄入姜黄和姜黄素的暴露水平。方法 本研究基于《食品安全国家标准 食品添加剂使用标准》（GB 2760—2024）中姜黄素使用限量，并通过问卷调查收集企业使用姜黄和姜黄素情况，以及抽检食品样品中姜黄素含量，结合食物消费量数据，依次进行理论暴露评估、基于企业调查最大使用量的暴露评估和实际暴露评估，并与姜黄素每日允许摄入量［0~3 mg/（kg·BW）］进行比较以表征风险。结果 理论暴露评估、基于企业调查最大使用量的暴露评估和实际暴露评估显示，一般人群姜黄素每日平均暴露量分别为1.31、12.66和0.18 mg/d，均低于每日允许摄入量，健康风险较低。但理论暴露评估仅考虑了姜黄素，基于企业调查和实际监测的评估均未覆盖标准允许使用的全部食品类别，且姜黄中姜黄素的含量不确定是本次评估的主要不确定性来源。结论 中国一般人群通过食品添加剂途径摄入姜黄/姜黄素的健康风险较低。建议进一步扩大使用情况调查和市场监测范围，并考虑合并姜黄和姜黄素的使用范围，使用量均以姜黄素计，获得更科学的暴露评估结论，为优化食品添加剂使用标准及加强风险控制提供依据。

摘要:目的 调查海南省2023—2025年市售鸡肉和鸡蛋中4种常用抗球虫药（地克珠利、托曲珠利、托曲珠利砜及尼卡巴嗪）的残留状况，并评估其对一般人群的膳食暴露风险。方法 随机采集海南省14个市县272份鸡肉和251份鸡蛋样品，采用高效液相色谱-串联质谱法检测目标药物残留，结合当地居民膳食摄入量，采用点评估法计算日膳食暴露量（EDI）和危害商数（HQ）。结果 鸡肉中4种药物总体检出率为17.28%，鸡蛋为9.96%。其中鸡肉中尼卡巴嗪检出率（13.24%）和超标率（2.21%）均最高；鸡蛋中尼卡巴嗪检出率（6.77%）最高，托曲珠利超标率（0.80%）最高。按采购渠道分析，鸡肉样品中检出率依次为：网购（26.47%）超市（22.02%）农贸市场（10.85%）；鸡蛋样品检出率依次为：超市（17.44%）农贸市场（7.08%）网购（3.85%）。鸡肉和鸡蛋中抗球虫药的EDI均值分别为9.80×10^-3 μg/［（kg·BW）/d］和2.02×10^-4 μg/［（kg·BW）/d］，HQ最大值分别为3.59×10^-1和5.30×10^-3，风险处于可接受的安全范围。结论 海南省市售鸡肉和鸡蛋中抗球虫药残留引起的健康风险总体处于可接受水平，但建议关注敏感人群的长期累积风险，并加强网购渠道的监管。

摘要:目的 全面了解标准使用者对食品安全标准培训效果的评价、实际需求及意见建议，及时发现培训过程中存在的不足，不断改善方法和内容，提高培训效果。方法 利用柯克帕特里克培训效果评估模型，采用知识测评、电话回访等综合评估方式从反应层面、学习层面、行为层面和结果层面对培训效果进行深入和有效的评估。结果 经过培训，学员对知识的掌握有了显著提高（T=32.389，P0.05），测试成绩由81.20分提高到83.73分。95.00%以上学员对本次培训持满意态度，但仍有约3.99%的学员认为本次培训一般、不满意。生产企业非常满意的比例（83.57%）远高于其他行业，对培训课件的完善度、学习环境、讲师综合能力的满意度最高，达到100%。培训适用性的满意率高达96%以上，学员感受到的重点是知识输出，占比60.80%，意识方面的培训收获相对较弱，占比13.62%。电话回访学员对课程内容系统性方面的满意率（很满意和满意）达到95.00%以上，但课程内容实用性和丰富性得分略低，满意率分别为75.00%和73.00%。经多因素分析发现培训的适用性和培训的收获对满意度有影响（P0.05）。结论 学员对食品安全标准培训的适用性、培训收获等总体满意度较高，希望能多举办类似培训，并建议今后引入案例和实践性教学，增加培训方式的多样性。

摘要:目的 系统识别中国肉及肉制品质量安全风险因素，为精准监管提供科学依据。方法 基于2016—2023年中国市场监管部门抽检的7 092份不合格肉及肉制品数据，运用内容分析、交叉分析和非参数检验，对不合格品种、不合格原因、产业链环节等进行量化分析。结果 兽药残留、微生物污染和添加剂超标是导致中国肉及肉制品不合格的主要风险因素，其中恩诺沙星、磺胺类总量、瘦肉精、氯霉素、五氯酚酸钠、菌落总数和山梨酸超标问题突出。酱卤肉制品、鸡肉、熏煮香肠火腿制品和猪肉等是主要的不合格品种，且不同风险因素呈现明显的品种聚集性。此外，流通环节是肉及肉类产业链中风险类型最复杂、风险来源最多样的环节。结论 应构建精准化、差异化、立体化的肉及肉制品质量安全风险管理体系。

摘要:目的 本研究旨在比较3-岩藻糖基乳糖（3-FL）与乳糖-N-三糖Ⅱ（LNTⅡ）单独补充及联合运动对T2DM小鼠血糖的影响，并综合评价各组糖代谢指标、炎症与氧化应激指标及肝、肾、胰病理改变。方法 采用高脂饲料联合链脲佐菌素建立T2DM小鼠模型，小鼠随机分为正常对照组（C）、模型组（MC）和运动组（EC），以及3-FL干预组：L-FL［200 mg/（kg·d）］、H-FL［1 200 mg/（kg·d）］、EL-FL［200 mg/（kg·d）］；LNTⅡ干预组：L-LNT［200 mg/（kg·d）］、H-LNT［1 200 mg/（kg·d））、EL-LNT［200 mg/（kg·d）］，共9组。造模成功后持续干预5周。运动方案为跑台有氧运动：10 m/min，每天30 min，每周6 d（休息1 d）。检测空腹血糖（FBG）与口服葡萄糖耐量试验（OGTT）及血糖-时间曲线下面积（AUC），测定肝组织炎症因子与氧化应激指标，并进行肝、肾、胰腺苏木精-伊红染色病理观察。结果 与MC组相比，EL-FL组FBG显著降低（P0.05），EC、L-FL、H-FL、L-LNT、H-LNT、EL-LNT组FBG呈下降趋势，而OGTT曲线及AUC组间差异无统计学意义。炎症因子方面，与C组相比，L-FL组肝组织TNF-α、IL-6升高（P0.05），H-FL、EL-FL、L-LNT、EL-LNT组相较MC组IL-6下降（P0.05），其中EL-LNT组接近对照，IL-10在MC、EC组及3-FL相关组升高而LNTⅡ相关组更接近对照。氧化应激指标在不同干预间呈差异性响应，其中LNTⅡ相关干预对SOD提升更为突出。苏木精-伊红染色结果提示MC组肝脂肪变性、肾小管损伤及胰岛结构受损明显，运动或HMOs干预均可不同程度缓解上述组织损伤，联合运动组改善更为明显。结论 在本研究模型与条件下，EL-FL组在降低FBG并减轻多器官组织学损伤方面表现更佳，为HMOs在代谢健康干预中的证据积累与机制研究提供参考。

摘要:目的 了解湖南省成年居民茶叶消费状况，探讨可能的影响因素。方法 采用多阶段分层随机抽样方法，在湖南省13个地级市以及1个自治州选取18岁及以上常住居民作为调查对象开展问卷调查。采用χ²检验比较不同特征调查对象的茶叶消费率差异；采用Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis H检验对不同特征调查对象的茶叶消费量进行组间差异检验。采用多元logistic回归模型和有序logistic回归模型分析调查对象的茶叶消费影响因素。结果 湖南省成年居民茶叶消费率为65.6%，茶叶消费量中位数为5.5 g/d（四分位距：2.1 g/d~12.0 g/d）。多元logistic回归结果显示，45~59岁年龄组（OR=1.58；95%CI：1.11，2.25）、男性（OR=2.66；95%CI：1.94，3.64）、高收入水平（OR=1.99；95%CI：1.35，2.92）、家庭从事茶叶生产或加工（OR=3.54；95%CI：1.66，7.54）的居民消费茶叶的可能性更高。基于有序logistic回归的分析表明，年龄、性别、收入水平与家庭茶叶产业从业情况显著影响饮茶频率分级和饮茶量分级（P0.05）。结论 湖南省居民饮茶普及率较高，茶叶消费量较大。年龄、性别、收入水平与家庭茶叶产业从业情况是影响饮茶习惯、饮茶频率和每日饮茶量的重要因素。

摘要:目的 分析副溶血性弧菌食源性疾病暴发分离株的血清型分布、耐药性、毒力基因与耐药基因携带，探讨其分布特征及流行情况。方法 通过生化鉴定对34株副溶血性弧菌复核，采用玻片凝集试验进行血清学分型；使用全自动药敏仪进行抗生素敏感性实验，对副溶血性弧菌进行全基因组测序，通过生物信息学分析确定ST型、对比耐药和毒力基因、最大似然法构建系统发育树。结果 34株分离株可分为4个分支（Clade Ⅰ~Ⅳ），Clade Ⅳ（20株）中所有菌株均为ST3型，其中19株血清型为O10：K4，Clade Ⅰ（3株）中所有菌株均为ST3759型，为新发现的ST型；序列比对显示61.8%（21/34）的菌株携带tdh基因，所有菌株仅携带CARB类耐药基因；100%的分离株对头孢唑林耐药，仅发现1株同时耐受头孢唑林、氨苄西林和头孢呋辛。结论 南通市副溶血性弧菌食源性疾病暴发分离株中，O10：K4为主要流行血清型，且与ST3型高度关联，CARB类耐药基因流行广泛，菌株普遍携带毒力因子且tdh基因检出率较高。建议加强该型别副溶血性弧菌监测和相关食源性疾病分子溯源。

摘要:微生物风险评估（MRA）是食品安全风险分析的重要组成部分。传统MRA在模型假设和数据分辨率方面具有一定的局限，难以充分反映病原体异质性及其对风险估计的影响。近年来，组学技术和机器学习方法的发展，为改进MRA的数据基础和建模方式提供了新的思路。组学技术能够从分子层面解析病原体的遗传背景、功能表达和环境适应特征，为识别风险相关差异提供依据；机器学习则可用于处理复杂数据，辅助风险相关特征筛选、关系识别和动态情景分析。基于此，本文以MRA的4个经典步骤为框架，梳理组学技术与机器学习在各个步骤中的应用进展，并讨论其在数据标准化、模型解释、实践转化和算法治理等方面面临的问题。从目前的发展阶段看，组学技术和机器学习并不是对传统MRA的替代，而是在既有框架下补充数据来源和分析手段。明确其适用边界和嵌入方式，有助于推动下一代MRA方法的规范化发展和实践应用。

摘要: